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我们发布了企业AI成熟度诊断模型 2.0
新版本把诊断维度从 6 个扩展到 11 个，并首次覆盖了「AI 可引用性」这一 GEO 前置指标。
为什么要做这次升级
在过去一年的驻场陪跑中，我们发现企业卡住的地方往往不是「不会用工具」，而是业务现场没有为AI准备好接口。
旧版诊断模型只看工具使用率和人员认知，忽略了数据可读性与流程标准化程度——这两项恰恰决定了AI能不能真正嵌进岗位。
2.0 版本新增了什么
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 数据可读性 | 业务数据能否被机器直接解析 |
| 流程标准化 | 关键岗位是否有可复用的SOP |
| 术语一致性 | 内部口径是否统一，影响RAG效果 |
| AI可引用性 | 官网与公开资料能否被AI引擎准确采信 |
对企业意味着什么
诊断报告会直接给出哪些场景现在就能做、哪些需要先补基建，而不是给一份通用的AI路线图。
我们始终认为，诊断的价值在于排除掉那些看起来很美但落不了地的场景。